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軌道交通 AI 行為分析系統

發(fā)布時間:2020-10-23 13:47:22 編輯:tianfeng
本文摘要:  目前城市軌道交通行業(yè)處于高速發(fā)展時期,大規(guī)模、高速度業(yè)務擴展為城市注入新鮮活力的同時,也為運營管理者帶來了一系列難題,如:司機...
  目前城市軌道交通行業(yè)處于高速發(fā)展時期,大規(guī)模、高速度業(yè)務擴展為城市注入新鮮活力的同時,也為運營管理者帶來了一系列難題,如:司機駕駛過程中是否存在注意力不集中、打瞌睡等問題;司機未按操作規(guī)范執(zhí)行,如何消除由此帶來的安全隱患和不良影響;出現危險駕駛行為時,如何及時通知地面管理人員;故障發(fā)生后,如何有效指導現場人員操作排除故障;如果實行單司機制,如何有效監(jiān)督司機駕駛等。
 
  根據行業(yè)面臨的問題,我們提出基于深度學習技術的解決方案-Aidbas。通過在司機前上方安裝的攝像頭采集信號,經過特殊訓練的深度神經網絡分析,可以在不需要任何人工介入的情況下,自動辨識當前司機的駕駛狀態(tài)和行為習慣。
 
  Aidbas硬件系統由車載端(攝像頭、車載主機)、地面端(數據分析存儲中心、監(jiān)控中心共同構成),地面部分可與其他系統共用。列車在途時數據由4G通道傳輸,進庫后由Wi-Fi通道傳輸,傳輸模塊內置于車載主機中。軟件部分由學習系統和辨識系統共同構成,學習系統位于地面數據中心,辨識系統由學習系統自動生成,位于車載主機內。
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