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馬克威算法 助力機(jī)務(wù)管理智能化

2022-01-07 來源:人民鐵道
本文摘要:  隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)的快速興起,機(jī)務(wù)運(yùn)用管理智能化已經(jīng)成為行業(yè)發(fā)展的主流趨勢。同時,降本增效也已經(jīng)成為...
  隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)的快速興起,機(jī)務(wù)運(yùn)用管理智能化已經(jīng)成為行業(yè)發(fā)展的主流趨勢。同時,降本增效也已經(jīng)成為機(jī)務(wù)工作面臨的緊迫任務(wù)。將大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)引入機(jī)務(wù)運(yùn)用管理,形成自動化和智能化的分析應(yīng)用,是機(jī)務(wù)建設(shè)的新方向。中國鐵路上海局集團(tuán)有限公司機(jī)務(wù)部、中國鐵路蘭州局集團(tuán)有限公司機(jī)務(wù)部和中國鐵路南昌局集團(tuán)有限公司機(jī)務(wù)部通過引入國產(chǎn)馬克威算法引擎成功實(shí)現(xiàn)機(jī)務(wù)運(yùn)用管理的智能化操作。
 
  機(jī)務(wù)運(yùn)用管理智能化的核心是實(shí)現(xiàn)人、車、圖一體化管理。“人”的管理主要是對機(jī)車乘務(wù)員操作行為評價的自動化、乘務(wù)員勞動時間核算的自動化,以及乘務(wù)員安排使用分配的智能化,減少并杜絕超勞現(xiàn)象。“車”的管理主要是對車輛使用情況以及車輛狀態(tài)及時掌握和分析,揭示動客貨調(diào)各種車型的使用效率,預(yù)判車輛需求趨勢,預(yù)測車輛故障,平衡短缺和閑置的矛盾;再通過“人”和“車”的關(guān)聯(lián)分析,尋求最優(yōu)組合,實(shí)現(xiàn)“圖定兌現(xiàn)率”“計(jì)劃兌現(xiàn)率”和“實(shí)際開行兌現(xiàn)率”的最佳擬合。
 
  實(shí)現(xiàn)上述智能化管理需要先進(jìn)的技術(shù)手段。第一需要用大數(shù)據(jù)技術(shù)將LKJ、運(yùn)安、整備場、退勤機(jī)等各種數(shù)據(jù)源進(jìn)行集成和關(guān)聯(lián)。第二是利用馬克威智能算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘和建模,尋找數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢,構(gòu)建以人、車、圖為核心的機(jī)務(wù)運(yùn)用管理模型。通過歸因分析、趨勢分析、關(guān)聯(lián)分析等機(jī)器學(xué)習(xí)算法,全方位、多角度、多層次地分析機(jī)車乘務(wù)員和機(jī)車使用情況,找出人車使用不合理、機(jī)車運(yùn)用效率低、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)不精準(zhǔn)等問題,為管理層決策提供技術(shù)支撐,輔助智能決策,達(dá)到“減員增效”和“節(jié)支降耗”的效果。
 
  馬克威算法引擎由上海天律信息技術(shù)有限公司研制,是其獨(dú)立自主開發(fā)的大數(shù)據(jù)分析挖掘引擎。馬克威算法引擎包含機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)等各種智能算法模型共150多種,目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用于中國人民銀行、國家統(tǒng)計(jì)局、海關(guān)總署、商務(wù)部、國家電網(wǎng)公司、中國中車集團(tuán)有限公司等大型數(shù)據(jù)密集型機(jī)構(gòu)和單位。馬克威算法引擎自2018年進(jìn)入鐵路行業(yè)以來,在機(jī)務(wù)管理、動車健康評估、客流分析和開行方案優(yōu)化等領(lǐng)域收效明顯。

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馬克威算法 助力機(jī)務(wù)管理智能化

人民鐵道

  隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)的快速興起,機(jī)務(wù)運(yùn)用管理智能化已經(jīng)成為行業(yè)發(fā)展的主流趨勢。同時,降本增效也已經(jīng)成為機(jī)務(wù)工作面臨的緊迫任務(wù)。將大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)引入機(jī)務(wù)運(yùn)用管理,形成自動化和智能化的分析應(yīng)用,是機(jī)務(wù)建設(shè)的新方向。中國鐵路上海局集團(tuán)有限公司機(jī)務(wù)部、中國鐵路蘭州局集團(tuán)有限公司機(jī)務(wù)部和中國鐵路南昌局集團(tuán)有限公司機(jī)務(wù)部通過引入國產(chǎn)馬克威算法引擎成功實(shí)現(xiàn)機(jī)務(wù)運(yùn)用管理的智能化操作。

 
  機(jī)務(wù)運(yùn)用管理智能化的核心是實(shí)現(xiàn)人、車、圖一體化管理。“人”的管理主要是對機(jī)車乘務(wù)員操作行為評價的自動化、乘務(wù)員勞動時間核算的自動化,以及乘務(wù)員安排使用分配的智能化,減少并杜絕超勞現(xiàn)象。“車”的管理主要是對車輛使用情況以及車輛狀態(tài)及時掌握和分析,揭示動客貨調(diào)各種車型的使用效率,預(yù)判車輛需求趨勢,預(yù)測車輛故障,平衡短缺和閑置的矛盾;再通過“人”和“車”的關(guān)聯(lián)分析,尋求最優(yōu)組合,實(shí)現(xiàn)“圖定兌現(xiàn)率”“計(jì)劃兌現(xiàn)率”和“實(shí)際開行兌現(xiàn)率”的最佳擬合。
 
  實(shí)現(xiàn)上述智能化管理需要先進(jìn)的技術(shù)手段。第一需要用大數(shù)據(jù)技術(shù)將LKJ、運(yùn)安、整備場、退勤機(jī)等各種數(shù)據(jù)源進(jìn)行集成和關(guān)聯(lián)。第二是利用馬克威智能算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘和建模,尋找數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢,構(gòu)建以人、車、圖為核心的機(jī)務(wù)運(yùn)用管理模型。通過歸因分析、趨勢分析、關(guān)聯(lián)分析等機(jī)器學(xué)習(xí)算法,全方位、多角度、多層次地分析機(jī)車乘務(wù)員和機(jī)車使用情況,找出人車使用不合理、機(jī)車運(yùn)用效率低、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)不精準(zhǔn)等問題,為管理層決策提供技術(shù)支撐,輔助智能決策,達(dá)到“減員增效”和“節(jié)支降耗”的效果。
 
  馬克威算法引擎由上海天律信息技術(shù)有限公司研制,是其獨(dú)立自主開發(fā)的大數(shù)據(jù)分析挖掘引擎。馬克威算法引擎包含機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)等各種智能算法模型共150多種,目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用于中國人民銀行、國家統(tǒng)計(jì)局、海關(guān)總署、商務(wù)部、國家電網(wǎng)公司、中國中車集團(tuán)有限公司等大型數(shù)據(jù)密集型機(jī)構(gòu)和單位。馬克威算法引擎自2018年進(jìn)入鐵路行業(yè)以來,在機(jī)務(wù)管理、動車健康評估、客流分析和開行方案優(yōu)化等領(lǐng)域收效明顯。